Analista de Gestión de Precios e Ingresos (Price & Revenue Management)

Acerca del puesto

El área de Business Controller de la compañía de ventas del clúster NoLA busca un profesional con sólida experiencia en gestión de precios e ingresos para apoyar la organización con análisis estratégicos, financieros y comerciales. La posición es permanente, en Santo Domingo (La Castellana), con salario de 85.000 DOP mensuales, y trabaja estrechamente con Ventas, Marketing, Finanzas y Cadena de Suministro.

Responsabilidades principales

• Desarrollar, mantener y optimizar modelos de precios para distintos segmentos de productos y regiones, y analizar cadena de valor y márgenes.
• Apoyar la gobernanza de precios, monitorear tendencias del mercado y la competencia, y recomendar ajustes basados en datos.
• Diseñar y mantener dashboards y reportes automatizados con Power BI, Tableau o herramientas similares, y automatizar reportes recurrentes con SQL, Python o Excel VBA.
• Implementar KPIs para medir la efectividad de precios, el comportamiento de clientes y el desempeño de ingresos.
• Actuar como socio estratégico de Ventas, Marketing, Finanzas y el liderazgo, apoyando negociaciones con datos y simulaciones de rentabilidad.
• Seguir los resultados de implementación de precios, el crecimiento de ingresos y el impacto en márgenes.

Perfil requerido

• Licenciatura en Administración de Empresas, Economía, Ingeniería, Finanzas, Ciencia de Datos o carrera relacionada; maestría deseable.
• Mínimo 3 años de experiencia en pricing, revenue management, Business Intelligence o análisis comercial.
• Experiencia en análisis de cadena de valor, estructuras de precios y gestión de márgenes.
• Inglés avanzado; deseable portugués profesional.

Habilidades requeridas

• Dominio de Power BI, Tableau u otras herramientas de Business Intelligence.
• Conocimiento avanzado de Excel, con fórmulas avanzadas, tablas dinámicas e idealmente Power Query.
• Análisis estadístico, modelos de pronóstico y simulación de escenarios.
• Visión comercial, comunicación y storytelling de datos.