Ingeniero de Calidad de Datos

Acerca del puesto

EL CATADOR busca un(a) Ingeniero(a) de Calidad de Datos apasionado(a) por garantizar la confiabilidad, integridad y consistencia de la información de la organización. Será responsable de diseñar e implementar controles de calidad de datos, definir métricas e indicadores, monitorear la calidad de los activos de datos y promover las mejores prácticas de Gobierno de Datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales

• Diseñar, implementar y administrar procesos de Calidad de Datos.
• Definir e implementar reglas de validación para los activos de datos críticos.
• Monitorear indicadores de calidad de datos (KPIs) e identificar oportunidades de mejora.
• Ejecutar procesos de perfilado de datos para detectar inconsistencias, duplicidades y anomalías.
• Analizar la causa raíz de incidencias de calidad de datos y coordinar acciones correctivas.
• Seguir métricas de calidad como completitud, exactitud, consistencia, validez, unicidad y oportunidad.
• Participar en proyectos de integración, migración y transformación de datos, garantizando la calidad de la información.
• Colaborar con Arquitectura de Datos, Ingeniería de Datos, BI y las áreas de negocio.
• Documentar reglas de negocio, estándares y controles de calidad, y elaborar reportes e indicadores.
• Promover las mejores prácticas de Gobierno y Calidad de Datos.

Perfil requerido

• Profesional en Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Mínimo tres años de experiencia en Calidad de Datos, Gobierno de Datos, Ingeniería de Datos o Inteligencia de Negocios.

Habilidades requeridas

• Conocimiento de procesos ETL/ELT (SSIS, SQL, Azure Data Factory o herramientas similares).
• Excel avanzado, consultas SQL, análisis de datos e identificación de inconsistencias.
• Data Profiling, Data Cleansing, Data Governance y Data Lineage.
• Python para análisis, limpieza y automatización de datos.
• Deseable: Microsoft Fabric, Power BI, Microsoft Purview, Data Warehouse, Data Lake y DAM-DMBOK.