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Asesor de Métricas de Ventas Masivas

Claro RD · Saint-Domingue

Nuevo
Junior 🇪🇸 Español
Python SQL Power BI Microsoft Excel Jupyter Data warehouse

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Compaiadom busca un asesor de métricas de ventas masivas para transformar preguntas estratégicas de ventas en análisis explicativos, predictivos y prescriptivos mediante métodos estadísticos, pronósticos, segmentación, experimentación y simulación. El objetivo es cuantificar impactos, riesgos e incertidumbre y recomendar acciones comerciales, medir sus resultados y fortalecer la capacidad analítica del equipo. El puesto está en Ventas Masivas y Distribución, con horario de 44 horas fijas y modalidad presencial.

Responsabilidades principales

  • Formular y priorizar casos de uso analíticos alineados con las necesidades y objetivos del negocio.
  • Analizar datos comerciales para identificar patrones, oportunidades, riesgos y factores que impactan el desempeño.
  • Desarrollar modelos estadísticos, pronósticos, segmentaciones y simulaciones para apoyar decisiones comerciales.
  • Diseñar y evaluar pruebas piloto y experimentos, midiendo el impacto de campañas e iniciativas.
  • Comunicar recomendaciones ejecutivas y monitorear los resultados, la precisión y el valor de las soluciones implementadas.
  • Cumplir la política, procedimientos y controles del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo, reportar condiciones inseguras y participar en la identificación de peligros y la prevención de riesgos.

Perfil requerido

  • Grado, maestría o especialización en estadística, matemáticas, economía, ingeniería de sistemas, ingeniería industrial o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 1 año en analítica de datos o funciones similares.
  • Capacidad para comunicar hallazgos, riesgos y acciones a públicos ejecutivos.

Habilidades requeridas

  • Modelado estadístico, aprendizaje automático, pronósticos y experimentación.
  • Estadística inferencial, regresión, series de tiempo, segmentación, simulación y validación de modelos.
  • Python o R, SQL, Power BI, Microsoft Excel, Jupyter y entornos notebooks.
  • Data warehouse y fuentes de datos de ventas y canales.
  • Storytelling y presentaciones ejecutivas.

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