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Analista Financiero Senior

Consorcio de Tarjetas Dominicanas (CardNET) · Saint-Domingue

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
SQL Excel avanzado Power BI Tableau Python Machine Learning Modelación financiera avanzada FP&A Presupuestación Análisis de rentabilidad Gestión de riesgos

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

El Analista Financiero Senior será responsable de diseñar, desarrollar y monitorear modelos financieros, de rentabilidad y riesgo que soporten la toma de decisiones estratégicas de la organización. Utilizará herramientas analíticas, técnicas estadísticas y modelos predictivos para generar información confiable que maximice la rentabilidad y optimice recursos.

Responsabilidades principales

  • Elaborar y mantener modelos financieros para análisis de rentabilidad, presupuestos, proyecciones y evaluación de proyectos.
  • Desarrollar casos de negocio que sustenten iniciativas estratégicas, inversiones y nuevos productos.
  • Analizar el desempeño financiero de productos, clientes y segmentos, identificando oportunidades de crecimiento y eficiencia.
  • Realizar análisis de sensibilidad, escenarios y simulaciones para apoyar decisiones estratégicas.
  • Monitorear indicadores financieros, comerciales y de riesgo, asegurando el cumplimiento de objetivos.
  • Diseñar y automatizar reportes ejecutivos, dashboards y tableros de control para la alta dirección.
  • Gestionar y depurar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes para generar insights de valor.
  • Participar en iniciativas de transformación digital y mejora continua.

Perfil requerido

  • Licenciatura en Finanzas, Economía, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería Industrial o afines.
  • Especialización o maestría en Finanzas, Analítica de Datos, Ciencia de Datos o áreas relacionadas (deseable).
  • Al menos tres años de experiencia en análisis financiero, planeación financiera, inteligencia de negocios o riesgos.
  • Conocimientos de inglés (deseable).

Habilidades requeridas

  • SQL y manejo de bases de datos.
  • Excel avanzado.
  • Power BI, Tableau o herramientas similares de visualización.
  • Python y/o R, y conocimientos de Machine Learning (deseable).
  • Modelación financiera avanzada.
  • Planeación y análisis financiero (FP&A), presupuestación y proyecciones.
  • Análisis de rentabilidad y valoración de negocios.
  • Gestión y monitoreo de riesgos.

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